EXHIBITION

EX38

One Hitachiで実現する鉄道オペレーション＆メンテナンス

本展示では、台車振動監視センサや画像・映像AIによるインフラ状態監視、データ統合・分析プラットフォームなど、日立がグローバルで展開する鉄道オペレーション＆メンテナンス関連ソリューションを総合的にご紹介します。車両・地上設備から得られる多様なデータを一元管理し、高度な解析により状態基準保全や予兆検知を実現することで、安全性向上と安定輸送に貢献します。さらに、保守計画の最適化や作業の省力化を通じて、労働時間の低減や人手不足といった構造課題に対応するとともに、デジタル技術を活用した先進的で持続可能な現場環境を実現し、現場スタッフの専門性発揮とモチベーション向上を支援します。

EX39

AIで金融ビジネスを変革する 「HMAX Finance」

金融業界では多様化するお客さまニーズへの対応が急務となっており、業務効率化や持続的な成長のため、AI活用が加速しています。 日立は、長年培ってきたドメインナレッジ×データ×AIで新サービス創出・業務革新を実現する「HMAX Finance」により、データを「過去の記録」から「未来の価値」へと変革し、属人化の解消や新たな価値創出を実現します。 本展示では、AIがどのように金融ビジネスを革新するのか、融資業務の自律化や、高精度なリスク予測・検知など、具体的なユースケースを交えてご紹介します。

EX40

データ×AIで実現するビルの価値と人々のウェルビーイング向上

「ビルから社会を変えていく。」 AIとデータを活用し、ビルを起点とした価値創造を実現するデジタルサービス「HMAX for Buildings」。ビル設備や人の活動をデータでつなぎ、運用・保守やエネルギー効率の高度化を支えます。そして、労働者不足の解消や熟練者の技術継承など、現場業務の効率化や作業の安全確保に取り組んでいます。ビルの資産価値と人々のウェルビーイングを高め、持続可能な社会を実現するソリューションをご紹介します。

EX41

運行・電力の最適化による鉄道運用DX

労働人口減少や脱炭素対応、電力価格高騰などを背景に、鉄道運用の効率化と高度化が求められています。こうした中、運行や電力の運用は熟練者の経験に依存しており、継続的な運用や改善が難しいことが課題となっています。本展示では、鉄道電力や列車ダイヤのデータを可視化し、KPIに基づいて運用改善を行う技術をご紹介します。これにより、運行と電力を一体で捉えた最適な運用を支援し、データに基づく継続的な運用改善に貢献します。

EX42

3D点群×AIで診る設備保全「GeoMation 点検業務支援システム」

「GeoMation 点検業務支援システム」は、電力業や通信業における巡視点検業務の効率化を実現します。 MMSを使って取得した3D点群データを活用して訪問回数の削減、点検設備の優先順位付けなどといった業務を支援します。 ３D点群データから、電力柱・通信柱・架線などの点検対象設備を自動抽出する機能により、広範囲に点在する点検対象設備の位置や高さ、設備周辺の障害物の状況を一度に確認できるようになります。 また、点群で取得した設備情報の該当写真に対し、AI写真判定機能を適用することで、点群のみだけでは判定が困難な小さな設備の自動抽出を行い、現地の点検業務作業の効率化を支援します。

EX43

老朽化・人手不足に挑む！日立が描く「社会インフラDX」

電力・ガス・道路・橋梁・トンネル・水道など、社会インフラの現場では老朽化と人手不足が同時に進み、点検・維持管理の効率化と高度化が急務となっています。 日立グループは、全国450超のお客さまへの導入実績と40以上のソリューションを横断的に組み合わせ*、お客さま一人ひとりの課題に寄り添いながら最適なDXを提案します。 本ブースでは、社会インフラ保守DX化の加速に向けた考え方や、社会・お客さまに提供できる具体例を交えながら、国土強じん化に向けた道筋をご紹介します。 *具体的には、「管理・計画」「監視・検知」「分析・診断」「保守・作業支援」「防御・統制」の5領域です。

EX44

認証を超えて、社会をつなぐ～PBIを活用した次世代生体認証サービス～

高度化する脅威や社会課題に対応し、デジタル社会への変革には生体認証が不可欠です。
生体情報を保持しない日立の特許技術PBI(Public Biometric Infrastructure)をコアとした生体認証統合基盤サービスによる、利便性とセキュリティを両立する革新的な認証の仕組みとその幅広い活用事例(デモ含む)を掲示します。
・本人確認・証明、手ぶらキャッシュレス化を実現する次世代認証サービス
・スマートフォンとビーコン(無線装置)、顔認証技術を融合した次世代改札認証方式およびデジタルチケッティングシステム
・端末やパスワードに依存しない次世代デジタルアイデンティティウォレット

EX45

ヘルスケアのDXが描く安心して暮らせる社会

「問題が顕在化してから対処する」モデルでは、複雑化する現代の社会課題に十分対応できません。 日立はデータとドメインナレッジを融合し、健康課題を未然に防ぎ、早期解決へ導く社会をめざしています。 例えば、生活習慣病の重症化や加齢による虚弱(フレイル)などの予防に対し、個人の心身データから課題を予測し、先回りして対策を講じます。 これにより医療・介護費の増大を抑えつつ、個人のウェルビーイング向上と企業の活性化に貢献します。 本展示では、ヘルスケアにおける住民を中心とした行政の政策立案支援から、健康経営支援、創薬基盤、人に寄り添うAIまで、産官学が連携したOne Hitachiの取り組みをご紹介します。

EX46

沿線住民をデジタル化した仮想ユーザー×創造AIで実現する新サービス創発

お客さまの既存データと日立独自のAI技術を活用し、実世界と同様の分布で嗜好や時空間属性を備えた仮想ユーザー群(沿線ペルソナ)をデジタル空間上に作成、サービスに対するユーザー評価を効果的かつスピーディーに実現します。また創造AIであるHappiness Planet FIRAと連携し、FIRAが備える600種類の有識者AIと沿線ペルソナで熟議を実施することで、人間同士の議論では見えてこなかった洞察や創造的なサービスアイデアの創発を実現します。

EX47

人とAIで築く業務継承 「ノウハウ視える化・継承ソリューション」

熟練者の退職や人財流動化により失われがちな実務ノウハウを、組織の資産として計画的に継承・定着させるソリューションです。SECIモデルをベースに、継承を日常業務の中で継続的に運用できるプロセスを実現。実務ノウハウを、ハーマンモデルと呼ばれる人が持つ4つの思考スタイルで構造化することで、形式知化されていない分類の偏りや空白から暗黙知の存在を類推・発見します。さらに、チーム内における実務ノウハウの保有・習得状況や更新状況を可視化し、生成AIによる対話型支援や自動生成される定着度テストを通じて、ノウハウの確実な定着を促進。これにより、業務継続性と人財育成の両立を実現します。

EX48

現場業務をスマートデバイスで1つに！駅業務アプリケーションスイート

駅業務アプリケーションスイートは、駅業務の課題解決を支援するアプリケーション提供サービス(SaaS)です。駅における業務の多様化、多言語案内の増加、ベテラン社員の退職による知識継承の難しさ、安心・安全な鉄道運行を支えるための連携プロセスの効率化など、さまざまな現場の業務課題に対応します。スーパーアプリとミニアプリの構造を活用した統一されたユーザーインターフェース(UI)を持ったスマートデバイスアプリケーションとWebアプリケーションによって、未来の駅に向けた継続的な業務改善と運用コスト(TCO)削減を両立し、駅係員の業務負荷軽減と鉄道利用者の満足度向上を実現します。

EX49

現場の今をつなげる現場状況共有システム

現場状況共有システムは、分断されがちな現場情報を一元化し、現場で発生する個々の出来事(点の情報)を時系列(線)と地図(面)に整理・可視化することで、関係者全体で同じ事実認識を共有します。電話やメールで点在する情報を一つの画面に集約し、何が・どこで・いつ起きたかを直感的に把握できます。さらに生成AIによる要約・報告書作成支援により、合意形成や判断を迅速化し、事後業務の負荷軽減を実現します。

EX50

日立の笠戸事業所製造DXの取り組み～AIを活用した工具管理システム～

日立の鉄道製造現場である笠戸事業所が推進する製造DXでは、関係するすべての人々が安心して働くことができる、安全で高品質な現場環境の実現を目標としています。

現場の知見(OT)とデジタル技術(IT)、そして確かなものづくり力(プロダクト)を結集し、One Hitachiを体現する取り組みのもと、さまざまな施策にチャレンジしています。
今回の展示では、製造DXへの想いと、その一環として生まれた「AIを活用した工具管理システム」をご体感いただける場を用意いたしました。現場での工具の置き忘れや紛失をなくし、あらゆる現場の安全性向上に貢献するソリューションを、ぜひ会場でご体感ください。

EX51

鉄道メタバースを活用した車両情報共有支援

3Dで再現した車両空間にWebアクセスし、自由に空間内移動や場所に紐づく情報蓄積をすることができるシステムです。車両構造の確認や、直観的な情報登録・検索が出来、メンテナンスの事前準備、故障時の対応、教育などで活用することにより、メンテナンスに携わる作業者一人ひとりの技能レベルの向上や、自ら積極的に学ぶ意識の醸成が期待出来ます。